“软”生物识别技术是监控人员的新方法


作者:Hal Hodson(图片来源:Chris Schmidt / Getty)CAMERAS遍布我们的环境,随处可见我们的面孔,即使是最好的面部识别技术仍然很难将我们带出人群因此,美国政府的情报高级研究项目活动(IARPA)呼吁采用新方法该机构于11月8日宣布了一项竞赛,挑战该国顶级研究人员的团队,彻底改变机器识别人的方式参加比赛的人已经知道传统的面部识别不会削减它识别人员的常用方法是逐帧筛选摄像机镜头,找到一些提供ID最佳机会的镜头,然后尝试将它们与已知图像的数据库相匹配理想情况下,这意味着拍摄对象面向相机,表情中性,脸上没有任何阴影丢弃所有其他帧,然后才能使面部识别算法起作用 “IARPA挑战的目标之一是看看你可以用丢弃的数据做些什么,”费尔蒙特西弗吉尼亚高科技联盟基金会的Mary Ann Harrison说该数据包含“软”生物识别信息,这些信息不能明确识别人,但会缩小可能性范围这可能是身高,体型,步态或其他特征 “我们的主要关注点是耳朵识别,”哈里森说 “证据表明,每个人的结构都是独一无二的有一个完整的耳朵结构科学“人们可以根据细节分类,如耳朵是否有耳垂,或耳朵大小与头部相比加利福尼亚大学里弗赛德分校的Bir Bhanu领导着另一支团队,他说这种类型的工作将导致更快,更灵活的跟踪,这将有助于在4月份轰炸波士顿马拉松赛事之后执法从CCTV摄像机可以看到嫌疑人脸部的部分镜头以及他们的步态,但是需要一大批训练有素的专业人员在镜头上花几天时间来挖掘他们的图像还有其他应用程序机场安全可以简化,允许乘客从登机手续到登机口自由行走,监控他们的行动,并通过摄像头自动验证身份 “最终的目标是能够通过任何场景识别出自然运动的人,”新泽西州纽瓦克的机器视觉公司Cyber​​Extruder的杰克艾夫斯说,他强调不仅对军队和政府有利 “一家百货公司或银行可以建立一个能够识别每个人接近柜台的系统,”他说 “走进去获得你想要的服务而不必说一句话也不是一件好事”这篇文章出现在标题“软监视”的印刷品中更多关于这些主题:
  • 首页
  • 游艇租赁
  • 电话
  • 关于我们